No se puede probar que una distribución sea normal.
Pero, ¿se puede hacer una prueba estadística para descartar que la distribución es normal?
Abrir el archivo Estadisticos_ descriptivos4.xlsx (o, puede trabajar en el archivo usado en el ejercicio ttest para media diferente de cero) 😎.
El estadígrafo de Bera & Jarque (1981): BJ= N*((Asimetría)2/6+(Curtosis-3)2/*24), para muestras grandes sigue una distribución chi-cuadrado con 2 grados de libertad (notar que la curtosis de la muestra ya está calculada desfasada de 3 unidades).
PRUEBA de HIPÓTESIS
Ho: La distribución es normal (hipótesis nula)
H1: La distribución no es normal (hipótesis alterna)
Regla de decisión, nivel de significancia: 95%
si p-value < 0.05 rechazar Ho
si p-value > 0.05 no rechazar Ho: La distribución podría ser normal
Alternativamente: regla de decisión, nivel de significancia: 95%
si BJ > Chi2(0.05,2) rechazar Ho
si BJ < Chi2(0.05,2) no rechazar Ho: La distribución podría ser normalSuponiendo que N (=35) está en la celda O40, Coeficiente de asimetría está en la celda O49 y Curtosis está en la celda O51,
Escribir "TEST de NORMALIDAD" en la celda N53.
Escribir "Bera & Jarque en la celda N54.
Escribir "p-value" en al celda N55.
Escribir "¿Rechazar normalidad?" en la celda N56.
Escribir "Chi cuadrado con 2 GDL" en la celda N57.
Escribir "¿Rechazar normalidad?" en la celda N58.
Insertar la fórmula =O40*((O49^2)/6+(O51)^2/24) en la celda O54.
Insertar la fórmula =DISTR.CHICUAD.CD(O54;2) en la celda O55.
Insertar la fórmula =SI(O55<0.05;"Rechazar Ho";"No rechazar Ho") en la celda O56.
Insertar la fórmula =PRUEBA.CHI.INV(0.05;2) en la celda O57.
Insertar la fórmula =SI(O54>O57; "Rechazar Ho";"No rechazar Ho") en la celda O58.
¡El resultado de las celdas O56 y O58 debe conducir a la misma conclusión!
Copiar y pegar las celdas O54:O58 hasta las celdas W54:W58.
Formatear (las celdas O56:W56 y O58:W58 ya tienen un formato condicional).
Inspeccionar. Interpretar.
En este caso en particular no "se quisiera" rechazar la hipótesis nula. "Se quisiera" aceptar que la distribución pudiera ser normal. Se rechaza la hipótesis nula para BBT, BWA e IRX, con un nivel de confianza del 95%.
Los retornos de BBT e BWA no siguen una distribución normal.
¡El resultado debe verse como en la figura!
Guardar y cerrar el archivo.
Por favor, me comentan si les salió, también me comentan si hay algún error (de tipeo) 😊.
Si algún archivo no descarga, no duden en solicitarlo por e-mail.
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