No se puede probar que la media de una distribución sea cero.
Pero, ¿se puede hacer una prueba estadística para descartar que la media de la distribución es cero?
Abrir el archivo Portafolio9.xlsx (o, puede trabajar en el archivo usado en el ejercicio Histogramas) 😎.
PRUEBA de HIPÓTESIS, u = 0
Ho: x-u = 0 (hipótesis nula, media igual a cero)
H1: x-u >< 0 (hipótesis alterna)
Regla de decisión, nivel de significancia: 95%
Si p-value < 0.05: rechazar Ho
Si p-value > 0.05: no rechazar Ho: la media podría ser igual a 0
Alternativamente: regla de decisión, nivel de significancia: 95%
Si t > t*: rechazar Ho
Si t < t*: no rechazar Ho: la media podría ser igual a 0 Suponiendo que N (=35) está en la celda O40, la Media está en la celda O43 y el Error típico de la media está en la celda O52,
Escribir "ttest para MEDIA diferente de CERO" en la celda N29.
Insertar la fórmula =O39 en la celda O29.
Escribir "t" en la celda N30.
Escribir "p-value" en la celda N31.
Escribir "¿Media es cero?" en la celda N32.
Escribir "Valor crítico (tabla)" en la celda N33.
Escribir "t*" en la celda N34.
Escribir "¿Media es cero?" en la celda N35.
Insertar la fórmula =O43/O52 en la celda O30.
Insertar la fórmula =DISTR.T.2C(ABS(O30);O40-1) en la celda O31.
Insertar la fórmula =SI(O31<0.05;"Rechazar Ho";"No Rechazar Ho") en la celda O32.
Escribir "2.030" en la celda O33. Este valor crítico aproximado se obtiene de la tabla Student_t_Greene, para la fila n = 35 y la columna 0.975. Alternativamente, el valor crítico t* se obtiene de la fórmula.
Insertar la fórmula =INV.T(0.975;O40-1) en la celda O34.
Insertar la fórmula =SI(ABS(O30)>O34;"Rechazar Ho";"No Rechazar Ho") en la celda O35.
¡El resultado de las celdas O32 y O35 debe conducir a la misma conclusión!
Copiar y pegar las celdas O29:O35, como fórmulas hasta las celdas W29:W35.
Formatear (las celdas O32:W32 y O35:W35 ya tienen un formato condicional).
Inspeccionar. Interpretar.
En este caso en particular no "se quisiera" rechazar la hipótesis nula. "Se quisiera" aceptar que la media distribución pudiera ser cero. Se rechaza la hipótesis nula para ADBE, AMZN y MSFT, con un nivel de confianza del 95% . (Nota: la prueba se puede adaptar para descartar que la media sea igual a cualquier otro valor, no necesariamente cero).
El resultado arroja que las medias de ADBE y AMZN y MSFT son significativamente diferentes de cero. En el gráfico las medias dentro de la campana no se pueden distinguir de cero.
¡El resultado debe verse como en la figura!
Guardar y cerrar el archivo.
Por favor, me comentan si les salió, también me comentan si hay algún error (de tipeo) 😊.
Si algún archivo no descarga, no duden en solicitarlo por e-mail.
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